業界首個《分布式融合存儲研究報告》發布，打造智算時代新存儲底座

2023 年 11 月 30 日，業界中國電子技術標準化研究院、首個式融算存儲產業技術創新戰略聯盟聯合華中科技大學、分布310勝平負預測分析中山大學、合存之江實驗室、儲研存儲浪潮信息、究報天翼云等 20 多家學研機構、布打企業和用戶代表，造智共同撰寫的代新底座業界首個《分布式融合存儲研究報告》(以下簡稱:《報告》) 正式發布?！秷蟾妗肥状蜗到y梳理并深入分析了分布式融合存儲的業界概念、技術架構和應用場景，首個式融算為融合存儲產業發展提供參考和指引。分布

中國電子技術標準化研究院領導表示，合存“數據成為重要的儲研存儲生產要素，數據存儲和數據管理在信息技術變革中的究報作用更加顯著。分布式融合存儲作為存儲新技術，310勝平負預測分析在數據存儲領域將會發揮更大作用?！?/p>

中國計算機行業協會信息存儲與安全專委會會長、華中科技大學教授謝長生表示，“存儲作為數字技術底座之一，既得到空前發展也面臨巨大挑戰，分布式融合存儲就是迎接這種挑戰的關鍵技術，該報告匯聚了學術界、產業界和用戶的集體智慧和經驗，描述了一副全景視圖?！?/p>

《分布式融合存儲研究報告》

分布式融合存儲將成為智算時代的數據基石

中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民指出，“數字化和智能化催生數據量爆炸式增長，分布式融合存儲技術的出現，不僅可以提供數據存儲的效率和安全性，還可以實現數據的動態管理和智能優化，為各種應用場景提供更加全面和可靠的數據支持?！?/p>

《報告》指出，相較于傳統的分布式存儲技術，分布式融合存儲是在傳統的分布式存儲架構的基礎上，實現了同一存儲集群同時提供多種存儲服務，并且在非結構化數據協議間實現了協議融合、數據融合互通的存儲技術，其能夠提供跨模式 / 格式數據共享互通的能力，并支持塊、文件、對象、大數據多協議接入以及多協議關聯統一管理，滿足多應用跨不同協議實現高效的數據互通訪問。

該報告明確了分布式融合存儲的四大關鍵技術: 統一存儲池，保證數據能夠均衡地分布在各個存儲節點中，支持存儲池的橫向擴展，以及數據自動修復能力；存儲服務融合，在一套存儲系統中同時提供文件、對象、大數據和塊存儲服務，同時具備豐富的多協議支持能力；數據管理融合，采用統一的非結構化數據和元數據管理架構，保證各協議的原生訪問；存儲協議融合，支持 NFS、CIFS、HDFS、S3 等非結構化數據協議的融合互通，保證了各種協議共享同一份數據和元數據。分布式融合存儲通過對底層硬件資源進行高通用性且細粒度的管理，可極大地緩解智算時代數據急劇增長所導致的存儲資源緊張問題。

分布式融合存儲架構

為五大典型場景提供強大存力支撐

分布式融合存儲在海量多源異構數據處理和“通信、感知、計算”一體化的邊緣場景方面提供了強有力的存力支撐，使其能夠滿足不同場景對于存儲的需求，為當前的數字化轉型時代提供了高效、多維、貫通和定制化的生產要素，讓數據驅動向全場景滲透。

《報告》總結了分布式融合存儲的五大典型應用場景:

●以自動駕駛為代表的深度學習場景: 自動駕駛場景中數據量比較大，并且數據類型復雜。在整個數據生命周期中，根據不同階段的應用，需要使用不同的協議。而分布式融合存儲則實現多協議互訪互通，并具備極致聚合性能，能夠滿足數據采集、數據標注、模型訓練對于存儲帶寬、小文件處理、存儲 IO 等方面的要求，使業務流程更加簡潔高效；

●以 AI / AIGC 為代表的大模型應用場景: 模型的訓練是 AI 開發的核心，這要求存儲系統提供高帶寬和高并發性能。分布式融合存儲可避免因訪問協議不同造成的數據拷貝，并提供海量多源數據、高性能、低延遲的存儲基礎設施，為 AI 應用的訓練和推理提供強大存儲能力的支撐；

●以湖倉一體為代表的數據智能應用場景: 湖倉一體的架構，數據來源多種多樣，面向的服務和存儲協議多種多樣，所以融合存儲是必然趨勢。分布式融合存儲為該場景提供了更高的計算擴展性，可為各類計算引擎同時提供存儲需求，并實現協同合作和數據共享；

●風控場景: 風控場景的特殊性意味著，其對于存儲系統的可用性、數據一致性、可擴展性、數據安全性、性能都提出了很高的要求。分布式融合存儲通過高可用、高安全、高擴展、高性能設計，能夠支撐系統實時數據訪問和靈活擴容，滿足大規模數據存儲與分析的需求；

●HPC 高性能計算場景: 在高性能計算領域，分布式融合存儲技術的應用作用愈發重要，它通過將多種存儲業務資源集成為一個整體，以滿足對文件、對象、塊功能的需求，以及性能和容量的要求，并提供高可靠性和可擴展性，為科學計算和數據分析提供了可信賴的數據基礎。

分布式融合存儲正成為用戶首選的存儲底座

《報告》預測，分布式融合存儲這一新興技術目前正處于發展早期階段，仍面臨多服務融合的高性能挑戰，新存儲形態的標準化挑戰和智能化的運維管理挑戰。

同時，分布式融合存儲擁有廣闊前景，首先分布式融合存儲有助于“存力”構建，符合政策方向；其次，分布式融合存儲在一套存儲架構有效組織管理不同存儲介質、存儲協議和存儲服務，使得“一套存儲架構支持一個數據中心”成為可能；以 AI 大模型為基礎技術，未來涌現的各類新應用需要更強大的數據基礎設施和數據平臺能力，帶來不可估量的市場空間，注定分布式融合存儲未來大為可期。

存儲產業技術創新戰略聯盟秘書長李仁剛提出，“云計算、大數據和人工智能等技術的快速發展，將推動分布式融合存儲的進一步應用、推廣，成為越來越多行業用戶的首選存儲底座?！?/p>

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